AI 重度实战与「研究规则」方法论

• 问题起点：自己从睁眼用到睡前最多消耗 2-3 亿 token，排行榜上却有人 20-30 亿、40-50 亿甚至 100 多亿——差距不在使用时长，而在用法结构。
• 瓶颈在人：以前的坏习惯是每个方案出来都人工审一遍再给下一个，看到别人一屏排开几十个窗口，「那一定不是人在确认，一定是自动化流程」。
• 正确姿势：开始时想清楚要什么、做到什么标准（把边界写清楚），中间过程全部交给 AI，方案取舍和自检也让 AI 做，人只在关键节点审结果。
• 多窗口技巧：一个窗口聊完方案会有上下文丢失（注意力稀释），习惯把方案交给新窗口执行；手动复制粘贴太麻烦，于是搭了一套「主控 + 成员」多 Agent 面板——主控自动建任务派给成员，成员输出自动汇总回主控。「把这个系统搭建起来之后，感觉很爽」。

• 经历：用 AI 写了机油交付系统、机油监测系统和 CRM。创业教训：招程序员成本高、老板不懂代码容易被「墨迹」拖垮，经历过封号危机后才决定自己上。
• 苏格拉底式追问：引自小排老师——「不要上来就给 AI 一段想法让它写项目，那是你智商的上限」。正确做法是让 AI 连续追问 20-30 个小时，把任何模糊点问到底，再动手写系统。
• 对话框式产品观：「未来优秀的产品一定是对话框式的」；传统系统太复杂，「只要是给人用的复杂产品，就不是好产品」。
• 抄竞品方法论：刷到抖音留资广告 → 把对方系统从头到尾录屏点一遍 → 视频复刻完全抄完 → 再研究有什么值得抄、什么逻辑可以超越。细分领域产品有希望——「要给小创业公司留活路」。
• 数据是护城河：销售管理类产品要拿到微信聊天记录、电话录音、通话录音三种数据才能真正指导销售，已有「云客」类产品把销售手机数据做成生意。

• 顿悟过程：失眠刷抖音——唱歌好听的女孩、重庆火锅，为什么好？推论链：唱歌好听 = 对音调音色规则的理解，大厨 = 对食材配方的理解，围棋下得牛 = 对棋规的理解，创业挣到钱 = 对市场的理解。
• 落到平台：「把生财的规则聊透了、理解透，就能拿到生财的流量」；开餐饮店进商场要理解商场规则，做淘宝、做抖音同理——「我所有的一切工作，都只是为了研究这个平台的规则」。
• 落到职场：上班也一样——研究你老板的规则、你老板的老板的规则。「把所有规则都了解明白，你就成佛了」——很难，但做生意本质就是研究规则。
• 配套案例：东莞一家 1000 多人的工厂，只做耳机与耳朵接触的那一个部件，材料只做 PU 不做硅胶，建有声学实验室，世界顶尖大牌都找它合作，华为要加钱它才肯生产——对行业规则理解到极致，就是护城河。

• 行情口径：南京市场大约一场 30-40 人、一周一次课的水平；商会培训一场约 1 万元；几十人 × 100 元左右的课，一天能做 3-4 万营业额，但很依赖关系资源。
• 真实门槛：企业 AI 落地的关键不是技术，而是老板的 AI 认知和配合程度。南师大已做了三期培训；有行政员工每月几百张发票还在用 Excel 人工对——「当你把这个流程讲出来的时候，它就不值钱了；包装才是价值」。
• 风险提醒：「AI 培训是信息差红利，红利期没沉淀下东西就痛苦了」。

• 基本盘：做 IT/招聘近 20 年，从论坛、公众号投票涨粉做到企微拉群；滁州站点私域近 10 万人，一个 20 人群的获客成本约 20-30 元/人。
• 成本巨变：今年企微相关费用从 50 万涨到 250 万（涨 5 倍），「伤害最大」，倒逼更依赖内容运营与私域深耕。
• 销售管控做到极细：每天业务分布、跟进进度全在系统里，从数据里发现问题；行业销售正常月薪 3 万，做到 1 万的也比比皆是。
• 客户结构：制造业占招聘行业一半但持续萎缩，三产（餐饮/服务业）高流动——「不要看不起小商户，餐饮店可能只干 3-6 个月，但只要铺子在，下一个接盘的还是你的客户」。
• AI 结合的矛盾与变通：AI 生成的数据分析报告发给客户，客户不读——咨询方价值如何体现？变通思路：把 AI 生成能力做成会员专属功能，成为续费理由，「还可以再收一笔钱」。
• 爱好项目：用 AI 搭了 Apple Music 唱片库统计面板——购买链路、套装推荐、演奏家/作曲家/常见合作者洞察。「好的东西，每天自己都想看一眼」。

• 隐私红线（多人共识）：读取个人微信聊天记录 ≈ 监控支付密码和银行习惯——「这个东西没法做，也不该做」；网上流传的微信记录读取工具限制多、不好用，且触碰隐私边界。
• 观察：爆款 AI 视频账号的剪辑「非常工整」——说明有模板。有模板的重复任务，就应该做成自动化。
• 三步全自动流水线：生图 → 图转微动视频 → 剪辑 + 英文配音；只需说「今天做水果场景」，全链路自动出片。账号方向为场景化英语（IP 形象）。
• 延伸项目：绘本扫描点读；把父母声音录进去做留守儿童点读台灯；AI 生成绘本封面。

• 故事：一个民办本科女孩手握华为 + 两个大厂 offer，同时家教教数学月入 3 万（年入 40-50 万），纠结选哪条路。老师两次都建议创业——理由：她不是把 90 分的学生培养到 120 分，而是能把 20 分的学生教到 80 分，这是产品能力。启示：找合伙人要互补——一个负责核心能力，一个负责商业和审美。
• 操盘现状：小红书风控严，AI 生成内容易违规，所有 AI 生成的图片文案统一分类管理；用线上兼职跑账号矩阵——在招聘平台招了 2 个稳定兼职，每人每天管 6 个账号定时发布，成本可控。
• 真实心态：「从 0 到 1 有点感觉了，从 1 到 10 不知道怎么放大」；「南京平均工资不过 8K，我能做到月 5-10 万，算不算大结果？」反思也很真诚：「我是做技术的，愿意花很长时间磨技术，但让我去搞客户、搞流量，就有心理恐惧。」

• 矩阵管理工具三件套：PC 端未来一周草稿、素材库（常用标题文案）、发布记录；素材存 S3，云服务器只负责 PC 与手机端状态同步，支持多账号切换与成员管理。
• 发布两条路：① API 发布弹二维码手机扫码（之前不违规，但 5-7 月管控变严）；② 手机自带分享逻辑——草稿同步到手机端，点系统分享直跳小红书，标题文案视频全带好，「完全不会违规」。
• 定制绘本产品：姓名定制绘本——专属名字的故事，每页小动物送字有寓意，结尾家长祝福 + 照片 + 二维码，还能录家长声音；生产链路：宝宝信息 → AI 生成故事大纲 → 生图提示词批量生成，「出图效果非常好，直出」。营销靠朋友圈晒图 + 实体相册（专门买了滚筒打印机），延展到胎毛纪念等仪式感产品（剪胎毛 88 元一单）。
• 营销认知：2008 年万科松山湖会议案例——当年房价转折看似自然事件，实际是提前在各大论坛布局炒作——「很多『自然发生』的热点，其实是提前准备好的营销」；宝妈裂变玩法：品牌签约小红书账号 + 淘客开 8% 佣金，宝妈发笔记零成本，代理快速裂变。
• 减法反思：5 月接触 AI 后试了 100 个工具，真正能用且和业务有关的不到 10 个；开多个终端窗口并行忙不过来，「业务反而没完全开展」——结论：给自己做减法，专注主线。

• 问题：业务链条很多节点（客户下单 → 审核 → … → 通知客户），太复杂不知道从哪下手。
• 模块化拆解：每个模块 = 输入 → 处理 → 输出；模块出问题只改那一个模块，不传染。
• 倒着做：先做离结果最近的那一步（D），再往前推 C → B → A。理由：先做 A 的话，做完了拿不到结果、反馈弱；先做 D，前面的按原方式手动跑完，最后一提交就是自动的——反馈特别强。与生财理念呼应：「降低上手难度，先让大家上手，后面的事情才好推进」。
• 注意点：节点不要拆太细——过度设计会更难。最后用一个主控 Agent 根据当下情况调用各模块，串起全流程。
• 实战案例：出海 SEO 外链工作流——自动打开第三方外链查询网站 → 查竞品在哪些站有推广 → 判断网站类型 → 把自己的站也铺上去 → 循环；已从专用工具迁移到浏览器自动化。另有网站监控：监控前 500 个域名的流量变化，记录到飞书。

组织者分享组局初衷：5 月 17 日参加王爽的线下聚会后开始接触 AI；参考腾讯云架构师大会设置参与门槛，配合签到、会后反馈与 99 元保证金机制。约 12 位圈友依次介绍主业、副业与资源需求。

AI 重度用户复盘：为什么自己一天最多 2-3 亿 token，别人能做到几十亿甚至 100 多亿——差距在用法结构与自动化程度，并演示「主控 + 成员」多 Agent 面板。

分享者讲述用 AI 写交付系统、监测系统与 CRM 的经历：苏格拉底式追问方法论、对话框式产品观、抄竞品方法论与细分领域机会。

全场最核心的方法论：唱歌、火锅、围棋、创业、开店，本质都是对规则理解的极致——「我所有的一切工作，都只是为了研究这个平台的规则」。随后多人讨论 AI 培训市场的行情与门槛。

从论坛、公众号到企微私域的完整经历：私域近 10 万人、企微费用一年涨 5 倍、销售管控做到极细，以及 AI 报告「客户不读」的矛盾与会员化变通。

多人共识：读取微信聊天记录的事不能做也不该做。随后分享场景化英语账号的三步全自动生产线：生图 → 图转微动视频 → 剪辑配音。

民办本科女孩手握华为与大厂 offer 仍被建议创业的故事；小红书风控下的 AI 内容管理、线上兼职跑账号矩阵，以及「从 1 到 10 怎么放大」的真实困惑。

现场投屏演示自研小红书多账号矩阵管理工具（草稿/素材库/发布记录 + 手机分享直跳发布）；姓名定制绘本的生产链路与仪式感产品变现。

万科松山湖会议的「提前布局」案例、宝妈裂变玩法与「给自己做减法」的反思；压轴技术分享——把复杂业务流拆成 Agent 的倒推法：先做离结果最近的那一步。

散场前交流 AI 工具权限设计、免费客服工具、快捷指令汇总页面等产品设想；本地圈友提供可免费使用的会议室资源；组织者总结：希望大家回去各自组小局、做深度连接。